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都快年尾了! 哀...
先說說為什麼在沒有觸板規貼文的請況還是會被刪除?
Facebook 演算法涉及一套準則,用以裁定平台上內容的排列方式。其影響包括了內容在提要中的呈現次序,以及顯示給每位使用者的內容。這套系統被冠以「個人化排名」之名,因為演算法會針對每篇貼文、廣告、故事和瀏覽時間進行評估與排名,依據個別使用者的興趣,按降序、非時間順序排列。
Facebook 的演算法基於三個主要評分等級來判斷相關性,分別是貼文的創作者、內容種類,以及與貼文的互動。平台會主動刪除違反社群標準的內容,同時積極防止冒犯性內容的擴散,例如虛偽資訊、引人注目的不實健康聲明或點擊誘餌。當然,使用者在發文時應避免使用具有威脅性或暴力性的言辭,以及涉及騷擾、有害的刻板印象和侮辱性言論。
記住 Facebook演算法是一種利用機器學習來排列用戶內容的排名系統
最後,演算法為每個內容給予「相關性分數」。內容的分數越高,其在提要中的顯示位置就越高。同時,演算法確保混合內容,以確保提要不會單調,例如不會連續呈現同一創作者的帖子或多個相似的視頻(這就是你在社團貼同一個太多被刪除或禁言的原因)。
一旦所有連接的內容都經過記錄、分析和排名,演算法就會開始將建議的內容分發給用戶。
先說說為什麼在沒有觸板規貼文的請況還是會被刪除?
Facebook 演算法涉及一套準則,用以裁定平台上內容的排列方式。其影響包括了內容在提要中的呈現次序,以及顯示給每位使用者的內容。這套系統被冠以「個人化排名」之名,因為演算法會針對每篇貼文、廣告、故事和瀏覽時間進行評估與排名,依據個別使用者的興趣,按降序、非時間順序排列。
Facebook 的演算法基於三個主要評分等級來判斷相關性,分別是貼文的創作者、內容種類,以及與貼文的互動。平台會主動刪除違反社群標準的內容,同時積極防止冒犯性內容的擴散,例如虛偽資訊、引人注目的不實健康聲明或點擊誘餌。當然,使用者在發文時應避免使用具有威脅性或暴力性的言辭,以及涉及騷擾、有害的刻板印象和侮辱性言論。
記住 Facebook演算法是一種利用機器學習來排列用戶內容的排名系統
最後,演算法為每個內容給予「相關性分數」。內容的分數越高,其在提要中的顯示位置就越高。同時,演算法確保混合內容,以確保提要不會單調,例如不會連續呈現同一創作者的帖子或多個相似的視頻(這就是你在社團貼同一個太多被刪除或禁言的原因)。
一旦所有連接的內容都經過記錄、分析和排名,演算法就會開始將建議的內容分發給用戶。
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